雲平台
對(duì)于系統平台産生的所有數據,包括排隊分流子系統模塊、績效考核模塊以及其他接口數據按照需求和自定義規則進(jìn)行統計、分析、查看、導出等操作。
定時從其他相關業務系統,抽取各個渠道(dào)的業務數據,運用大數據技術進(jìn)行分析和預測,引導中心精準定位工作中出現的問題,有效提高服務能(néng)力;智能(néng)預測高峰期和峰值人流量,指導政務服務大廳業務人員提前做好(hǎo)預案,提高管理水平。
管理者可多維度從業務數據、預警數據、滿意度、工作量、人流量分析、業務量環比分析,平均等候時間、平均辦理時間、綜合排行等信息的查詢和展現,并支持多種(zhǒng)格式查詢結果的導出。通過(guò)對(duì)政務服務大廳工作量、工作時長(cháng)、等候時間、滿意度等數據分析、統計查詢和多維度展現。對(duì)服務系統産生的業務數據做數據分析、數據挖掘,建立分析模型,從而輔助智能(néng)政務服務大廳綜合管理系統平台更好(hǎo)的發(fā)揮作用。
(1)窗口業務狀态管理
展示出政務服務大廳按照排隊機的業務分類統計平均等待時長(cháng)等信息,發(fā)現等待時長(cháng)超長(cháng)的業務分類,及時調整窗口配置。
(2)窗口業務總量統計
對(duì)服務大廳按照不同時間段進(jìn)行彙總統計,同時結合可視化的柱狀圖形界面(miàn),清晰直接地展示出在不同時間段的業務辦理數量,科學(xué)有效地將(jiāng)業務辦理高峰時段進(jìn)行展現,幫助管理人員進(jìn)行數據分析,有助于管理部門更加合理的進(jìn)行資源的分配,最終提高辦事(shì)大廳的服務水平。
(3)窗口人員在線狀态
資源利用情況分析主要對(duì)大廳内硬件資源、人力資源的利用情況的分析,包括大廳内的人員、窗口、排隊機等資源的利用情況。通過(guò)分析窗口的飽和度、人員占空比、排隊機的利用率分析大廳資源利用情況,幫助管理人員分析資源的利用率或浪費情況,爲資源的合理分配提供科學(xué)依據。
(4)工作效率統計
業務細類業務量排行榜是以報表的形式展示某段時間内所有業務細類的業務完成(chéng)量排行榜。業務細類均爲實際的業務系統數據爲準,可以查看不同業務細類的工作量,對(duì)與業務量排名靠前的業務,進(jìn)行流程優化,更能(néng)夠提高整體服務工作質量。
(5)排隊時間統計
根據辦事(shì)人員等候時間,結合辦事(shì)人員上門的日期、時間,辦理的業務,分析辦事(shì)人等候時間的時域分布規律,不同等候時間的分小時分布規律,以及等候時間在全天的區域分布規律。
(6)人員淨工作時間統計
以報表的形式展示各單位分業務類型的辦理時長(cháng)統計信息,主要包括業務完成(chéng)量、匹配業務量、匹配率、業務辦理總時長(cháng)、平均辦理時長(cháng)以及八種(zhǒng)業務類型的業務量、匹配業務量、總辦理時長(cháng)、平均辦理時長(cháng)等信息。
(7)人員在崗時間統計
以報表的形式展示出各人員的在崗時間。
(8)票号明細統計
票号明細查詢展示了政務服務大廳内一段時間内的取号、叫(jiào)号、窗口、人員、業務類型、評價情況、窗口音視頻等信息,還(hái)可以精确查詢辦理時間或等待時間在幾分鍾到幾分鍾之間的數據。業務辦理完成(chéng)後(hòu),可以播放業務辦理時的音視頻信息。
(9)異常業務統計
總體情況統計報表是對(duì)政務服務大廳在統計時間段内人流量、棄票量、服務人次、不完整票号、業務量、最大等待時長(cháng)、最小等待時長(cháng)、平均等待時長(cháng)、等待超時數、等待超時率、最大辦理時長(cháng)、最小辦理時長(cháng)、平均辦理時長(cháng)、辦理超時數、辦理超時率及滿意度評價數量等情況的總體統計。按業務的異常狀态統計,如業務辦理“超時”等。
人流量分析統計:
人流量統計是分析某一時段辦事(shì)人流量,通過(guò)人流量統計的分析,決策管理者日後(hòu)可以根據這(zhè)些數據,進(jìn)行合理業務安排,提高工作效率。
業務量環比分析:
能(néng)夠展示所選月份與前一個月份業務量的對(duì)比情況,通過(guò)折線圖的變化反映出相鄰2個月業務量的變化情況。
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